팔란티르 박사: 위대한 의료 서비스 리셋

팔란티르 박사: 위대한 의료 서비스 리셋

2021년 9월 9일 오전 7:00 ETPLTR(Palantir Technologies Inc. Palantir Technologies Inc.38 코멘트34 Likes

요약

• 우리는 팔란티르가 NIH, NHS와 같은 조직과 맺은 파트너십을 문맥화하기에 앞서 의료 산업을 폭넓게 본다.
• 우리는 Palantir가 업계 전체에 흩어져 고립되어 있는 데이터의 힘을 개방하면서 비상한 수준의 데이터 협력을 창출할 수 있는 위치에 있다고 기대한다.
• 팔란티르는 민관 협력 증대의 매개체 역할을 할 수 있다. 이것은 투자자와 사회 모두에게 이익이 되는 힘을 가지고 있다.
• 최근 제약사 대차대조표에 추가된 현금 수백억은 바이백(buyback)이 아닌 연구개발(r&d)에 써야 한다. 국가 데이터 자산은 ROI를 크게 증가시킬 수 있다.

게티 이미지를 통한 Tom Werner/DigitalVision

소개

일부 투자자들은 팔란티르의 가치평가에 비웃는 반면, 다른 투자자들은 팔란티르의 잠재력에 경외심을 갖고 있다. 2003년에 설립된 이 회사가 왜 대유행의 한가운데에 공개되었는가? 냉소주의는 이것이 경영진이 높은 가치와 투기적 자산에 대한 급감으로 현금화할 수 있도록 하기 위해서라고 지시할 수도 있지만, 만약 그렇다면 팔란티르는 왜 자신의 SPAC 투자에 자본을 투입했을까?

이 차트에서

우리는 구글의 '아름다운 압축'을 볼 수 있다. 구글은 규모가 커지고 가치가 올라간다. 이는 구글이 2000년부터 2013년까지 지속된 세속적 약세장 한가운데서 공개됐음에도 불구하고 그렇다. 2004년 8월에 투자한 100달러는 오늘날 약 5,750달러의 가치가 있을 것이다. (이미지 출처 : 저자의 작품, S&P에서 제공하는 데이터)

과거에 우리는 팔란티르가 산업용 인터넷의 페이스북이라고 주장해왔다. 이 기사에서는 의료 산업의 복잡성에 대해 살펴보고 기업 및 정부 기관에 흩어져 있는 데이터에 내재된 혁신적 잠재력을 살펴보기로 한다. 우리는 팔란티르의 최근 투자가 어떻게 경영진의 사고방식에 실마리를 제공하는지 살펴볼 것이다. 우리는 산업과 공익의 조화가 극적인 변화가 일어날 수 있는 기회를 제공한다는 주장을 한다.

의료 산업에 대한 이해

우리는 주로 미국의 국내적 관점에서 의료산업을 분석할 것이다. 미국 경제에서 헬스케어 산업이 하는 역할은 GDP의 18%로 과소평가될 수 없다. 미국은 다른 어떤 나라보다 훨씬 더 많은 돈을 의료에 쓰지만 기대수명은 22위다. 미국은 7개 대형 제약사, 20개 이상의 주요 보험사, 500개 이상의 생명공학 회사, 6,000개 이상의 병원, 거의 9만 개의 약국이 있다. 이 모든 것이 약 1달러에 깊이 통합되어 있다.연간 정부 지출에서 3T.

겉으로 보기에는 헬스케어 산업이 고달프게 복잡해 보인다. 그러나, 이 산업을 거대 기업들이 정의한 여러 다른 범주로 세분화하면, 이러한 복잡성을 더 쉽게 관리할 수 있게 된다.

(이미지 소스: 저자의 작품)

이것은 단지 근사치에 불과하지만, 산업 구조를 고려할 때 우리에게 유용한 프레임워크를 제공한다. 일반적으로 대형 제약회사(노바티스, 아스트라제네카 등 여기에 상장되지 않은 다른 회사들도 있지만, 이 제도 하에서 가장 많은 이익을 본 것은 대형 보험회사('관리형 진료' 기업으로도 알려져 있다)라는 것이 현실이다.

제약업계 실적은 역사적 기준으로 엇갈렸지만 보험사들은 꾸준히 매출 신기록을 갈아치웠다. 이는 주가가 꾸준히 사상 최고치를 경신하면서 매칭된 것이다. 이는 대유행으로 완화되는 상황인 제약 R&D 프로젝트에 대한 IRR이 감소했기 때문이다.

제약산업이 적당히 집중된 반면 병원과 병원 시스템은 고도로 세분화되어 있다. 미국의 헬스케어 시설은 산업계의 거인인 HCA에서 한 곳에서 운영되는 비영리 및 학술 기관까지 다양하다. 빈틈없는 독자들은 이는 이러한 기관들이 보유하고 있는 데이터 인프라가 극도로 세분화되어 있다는 것을 의미한다는 점에 주목하게 될 것이다.

정부의 역할

그 산업의 구조를 이해하기 위해서 우리는 마지막으로 정부가 하는 중요한 역할을 고려해야 한다. 이 중 대부분은 여러 주요 기관을 관리하는 내각급 부서인 HHS(Health & Human Services) 산하에 조직되어 있다.

• 식품의약품안전청(연간 예산: $6.1B): 이 기관은 담배부터 백신까지 모든 것을 포괄하는 광범위한 권한을 가지고 있어 소비자 지출의 약 25%를 규제하고 있다. FDA의 한 부서인 CEDR은 의약품과 치료법을 승인하고 감시할 책임이 있다.
• 질병 관리 및 예방 센터(연간 예산: $7.7B): CDC는 1940년대에 말라리아 퇴치 프로그램을 공중 보건에 대한 일련의 위협에 대한 연구와 지침을 제공하는 종합 기관으로 발전시켰다.

(이미지 소스: 저자의 작품)

• 국립보건원(연간 예산: $42B): FDA와 CDC는 일반적으로 헤드라인을 장식하고 있지만 NIH는 업계의 민관 연구개발 파트너로서 조용하지만 극히 중요한 역할을 하고 있다. 일부 추정치에 따르면, NIH는 보건 과학에 대한 국내 R&D 지출의 1/3을 차지한다. NIH의 사단법인 국립알레르기·감염병연구소(NIAID)가 최근 박사 주도로 언론의 주목을 받고 있다. 1984년부터 앤서니 파우치였습니다.
• 메디케어 및 메디케이드 서비스 센터(연간 예산: $1,169B): CMS는 (HHS 자체와는 달리) 의료 분야에서 가장 큰 단일 기관으로, 메디케어 및 메디케이드 관리를 담당한다.

HHS외부에서는 국방성이 헬스케어 산업에서도 큰 역할을 해왔다. 국방고등연구계획국(DARPA)은 본질적으로 국방성 전체의 연구개발 부문이다. Moderna에 대한 DARPA의 초기적이고 일관된 투자(NASDAQ:MRNA)는 민관협력이 얼마나 성공할 수 있는지를 보여준다.

전염병 예방 플랫폼으로 알려진 DARPA의 항체 프로그램 관리자인 에이미 젠킨스는 "오랫동안 이 문제에 대해 생각하고 준비해왔는데, 거의 초현실적"이라고 말했다. 그는 "최소한 이번 발병에 영향을 미칠 수 있을 것으로 기대하고 있다"고 말했다. 우리는 변화를 만들고 싶다."

-워싱턴 포스트(7/30/2020)

이러한 지원을 통해 모데르나는 세계 최초의 mRNA 백신인 첫 번째 제품을 출시할 수 있었다. 미국 연방정부의 대응이 준비되지 않고 혼란스럽다는 특징이 있는 반면, 모데르나는 WHO가 "인간 대 인간 전염의 명확한 증거가 없다"고 발표하기 며칠 전부터 백신 작업을 시작했고, 우한시가 중국 당국에 의해 봉쇄되기 거의 2주 전이었다. 민관 협력의 사례를 더욱 발전시켜, 모데나의 백신은 NIAID와 제휴하여 개발되었다.

데이터의 잠재력

(그 중 부작용 발생 시 법적 소구가 전혀 없는) 비상 프로토콜에 따라 배포되는 실험용 백신에 미국 국민이 기꺼이 참여하겠다는 것은 우리가 한 사회로서 인간의 삶을 얼마나 중시하고 있는지를 보여주는 척도다. 의료산업에 묻혀 있는 데이터의 힘을 열 수 있다면 더 많은 생명을 구하거나 연장할 수 있다.

의료 산업에서 데이터의 사용은 광범위하고 다양한 분야에서 이루어진다. 생물통계학, 생물정보학, 계산유전체학, 계산생물학, 행동학, 전자건강기록(EHR)은 모두 의료에서 데이터가 사용되는 방법을 설명한다. 이 데이터 중 일부는 NIH의 인간 게놈 프로젝트나 구글의 알파폴드 데이터베이스와 같은 오픈소스다. 그러나 이러한 데이터의 대부분은 병원, 피트니스 추적기, 정부 데이터베이스, 연구실 등에서 격리된다.

만약 이 데이터가 결합될 수 있다면, 가능성은 현재의 상상을 초월한다. 예를 들어, ASIC와 저렴한 스토리지의 발전은 많은 다른 산업에서 강력한 검색 분석을 가능하게 했다. 유사한 도구를 여기에 적용할 수 있다 - 생명을 구하고 심오한 결과를 가지고. 치료효과 분석, 위험요인 파악, 환자 모니터링, 질병 추적 등 임상시험은 모두 협업을 늘리면 진척이 생길 수 있는 분야다. 그러한 데이터 협업을 통해 개인화된 의학과 전체적인 건강의 진보를 위한 문을 열 수 있을 것이다.

Palantir 고객과 파트너의 지도. Palantir는 협업 데이터 생태계를 구축할 수 있는 좋은 위치에 있다. (이미지 소스: 저자의 작품)

가장 낮은 교수형 과일 중 하나는 "실제 증거"(RWE)인데, 이는 근본적으로 통제된 임상시험 데이터와 반대로 '실제' 데이터베이스를 사용하는 것이다. 일부 독자들은 의료 산업에서의 데이터 사용이 매우 초기라는 것을 알고 놀랄지도 모르지만, 그것은 그 기회를 상징한다.

벤처캐피탈 업계가 "RWE" 데이터셋과 도구를 만드는 수많은 기업들을 둘러싼 흥분으로 들끓고 있지만, 팔란티르가 이미 싹트고 있는 생태계의 중심에 있다는 사실을 깨달은 사람은 거의 없다. 팔란티르는 이 분야에 진출할 의사를 분명히 밝혔으나 팔란티르 투자자들의 흥분 밖에서는 대부분 눈치채지 못했다.

Palantir의 이점을 이용하여 3배다. 첫째, Palantir 의사 노트나 환자 기록은 다음과 같은 비구조화 데이터, 취급을 전문으로 한다. 둘째, Palantir 비길 데 없는 경험, 함께 조직되지 않은 자료 출처는 꿰매이질적인 데이터 집합을 연결하고 있다. 마지막으로, Palantir 이미 의료 기업과 기관의 배열과 함께 일하고 있다.

이 모든 소프트웨어의 갈, 완전히 적절한 액세스 제어 장치, 모델링 도구와 함께 integrations(RStudio와 같은)과 능력이 고성능 컴퓨팅 클러스터로 작업 부하를 수출하기와 패키지로 제공되는 준비가 되어 있다.

미국에 있는 변화하는 규제 환경이 촉매제를 사용한 역할을 할 수 있다. 의무 근무 지원 정책에 큰 변화를 위해 소비자들은 그들의 전화에 앱에 통합되는 어느 쪽을 선택할 수 있는 건강 기록에 액세스 할 수 있도록 하다. 이 기회를 사람들과 그들의 건강을 감시하는 것이 사람들의 웰빙에 더 긍정적인 영향을 것을 증명할 것과 사회 생활을 수치화 같은 방식으로, 계량하기를 만듭니다.

병원도 일부 환자 자료를 판매할 수 있다. 이 HIPAA-compliant은 그 데이터들은 충분한 사생활을 제공하기 위해, 유전자 데이터를 포함한 anonymized 공급하는 것이다. 전문 지식의 Palantir 이것은 다른 지역의 직원들에게 말 그대로 개인 정보 보호 건축에 책을 썼다. 참고 구글 구매 의료 자료와 같은 기업들이 거대한 데이터 보관소 그들이 보유하고 있다는(구글 폰에서 GPS위치 등)가능성이 그들은 그러한 자료 deanonymize 수 있게 증가한다.

헬스 케어는 영국에서

미국의 경우와는 달리, 영국은 공적으로 자금이 드는 건강 보험 체계는 국민 건강 서비스(NHS) 가지고 있다. 왜냐하면 이 제도가 미국과는 다르다에 투자자들이 Palantir-NHS 동반자 관계를 간과하는 것은 쉬울 수 있다.

세계에서 가장 영국 국민 의료 보험 가장 큰 비 군사 단체 공익 단체, 1.7만명의 직원 채용. 이 시스템은 감명 깊게, 영국 시민들은 미국인보다 더 큰 기대 수명이 미국의 의료 지출은 조금만 성공을 거둔다.

NHS는 2020년 3월에 팔란티르와 함께 일하기 시작했고, NHS 파운드리 시스템을 만들었다. 이 시스템은 국민건강보험에 깊은 통찰력을 주고 병원, 1차 진료 네트워크, 지역사회 약국, 예방접종 센터의 데이터를 정리한다. Palantir는 또한 NHS에 Covid-19 추적 소프트웨어를 제공했다. NHS는 '영국의 건강관리 연구를 가속화할 새로운 엔비디아(NVDA) 슈퍼컴퓨터 케임브리지-1' 개발에도 한몫했다는 점에 주목할 필요가 있다.

이 새로운 슈퍼컴퓨터의 건설은 무언가 강력한 것이 일어나고 있다는 또 하나의 암시다. 국민건강보험공단이 연구개발(R&D)으로 확대되면 공공의료의 새로운 모델을 창출하고, 보건과학 분야를 크게 가속화할 것으로 보인다. (이미지 소스: 엔비디아)

국민건강보험에 대한 팔란티르의 역할이 점차 확대될 것이라는 소문이 있었다. 팔란티르의 소프트웨어 플랫폼은 영국의 공공의료 데이터의 잠재력을 최대한 활용하면서, 접근 장소와 방법을 결정하는 국민건강보험공단의 손에 보관할 수 있다. 이것은 말 그대로 팔란티르가 어떻게 작동하며 사용자에게 힘을 실어준다.

그러므로 팔란티르의 NHS의 권한 강화가 '지역사회 이익집단'에 의해 도전을 받아왔다는 것은 놀랄지도 모른다. 이런 단체 중 하나가 '국민과 상의 없이 팰란티르의 계약을 COVID 이상으로 연장하지 말라'는 합의로 영국 정부를 괴롭히는 데 성공한 '오픈민주주의'이다. 오픈민주주의는 록펠러 브라더스 펀드의 자금 일부를 지원받는다. openSemocracy는 생체 인식 ID 프로그램을 만들기 위한 노력에 대한 록펠러 재단의 지원을 공격하지 않았다는 점에 유의한다.

이러한 논란에도 불구하고 팔란티르는 알쿠리 글로벌 SPAC의 일환으로 곧 공개될 런던 소재 스타트업 바빌론에 직접 투자하는 등 실용주의적인 노력을 해왔다. 바빌론은 환자와 의사를 연결하고 인공지능(AI) 기반 디지털 검진을 제공하며 사용자가 영국 국민건강보험 시스템을 탐색할 수 있도록 돕는다. 우리가 볼 때, 그것은 기술 분야에서 가장 뒤떨어지는 회사들 중 하나이다.

바빌론 앱에서 제공하는 서비스(이미지 출처: 바빌론 건강)

그 이유를 알기는 어렵지 않다. 블룸버그가 금융시장에 대한 뉴스를 제공하는 것과 같은 방식으로 건강에 대한 정보를 제공하는 앱을 상상해 보십시오. 아마존이 제품 추천 엔진을 만드는 것과 같은 방식으로 수백만 명의 다른 사람들로부터 깊은 건강 통찰력을 얻었다고 상상해 보십시오. 바빌론, 팔란티르, NHS가 가상의 파트너십을 중개할 수 있다면 영국은 세계에서 가장 현대적이고 정교한 헬스케어 시스템을 갖게 될 것이다. 수백만 명의 영국 시민들이 눈에 띄게 이익을 볼 것이다.

최근 미국의 헬스케어 데이터 규제가 바뀌면서 바빌론도 국내로 확대되고 있다는 점에 주목할 필요가 있다.

BGI그룹(베이징게노믹스연구소)

팔란티르, NHS, 바빌론의 가상적 협력은 헬스케어 현대화의 잠재력을 갖고 있지만, 중국의 BGI 그룹은 헬스케어 현대화에 혁명을 일으키고 있다.

BGI 그룹은 NIH의 인간 게놈 프로젝트에 참여하기 위해 1999년에 결성되었다. 이는 명시적으로 국가 지원을 받지는 않았지만 중국 군대와 협력하여 수백만 명의 여성(미국 포함)으로부터 데이터를 수집해 온 중국 정부와 밀접한 관련이 있다. BGI그룹의 중국군과의 업무는 나치 독일의 '라센하이엔(rassenhiene)' 정책 이후 최대 규모의 '인구질' 프로젝트에 해당한다. 자회사(BGI Genomics)만 공개적으로 거래하는 등 세계에서 가장 가치 있는 민간 기업 중 하나이다.

BGI의 접근방식은 유전학의 '빅데이터' 버전과 비슷한 유전체학에 초점을 맞추고 있다. BGI 그룹은 IQ 테스트, 임신 테스트(유전자 분석 완료), 인간 형질을 위한 유전자 테스트 등을 제공한다. BGI그룹은 2012년 미국계 완성 유전체학(Complete Genomics)을 전략적으로 인수해 인간 DNA 샘플의 염기서열 분석 능력이 뛰어나 단 100달러까지 비용을 낮춘다. BGI는 이를 이용해 군사용 슈퍼컴퓨터로 분석할 수 있는 게놈 데이터베이스를 만든다. BGI는 최근 산업 규모로 이를 위해 고안된 '백만 규모의 시제품 로봇'을 공개했다.

BGI의 비즈니스를 이끄는 기술인 전유전자 시퀀싱은 더 이상 새로운 것이 아니다. 그러나 왕 교수는 유전체학이 몇 가지 이유로 현대 의학의 핵심이 되려고 한다고 말한다. 염기서열 분석은 점점 더 저렴해지고 신뢰도가 높아지고 있다; 연구는 유전자 발견이 치료를 뒷받침할 수 있는 수준까지 발전하고 있다; 그리고 무엇보다도 중국 정부는 대규모로 그들의 배치를 장려하고 있다.…"요즘 의학은 대부분 산업혁명에서 나온다. 그것은 물리적인 것이고 화학적인 것이다. 종양을 죽이고, 종양을 독살하고, 종양을 불태워라."라고 왕 교수는 말한다. "우리는 진짜 생물학으로 돌아간다."

—블룸버그 비즈니스위크, (2019년 11월 13일)

BGI는 결국 개인의 독특한 DNA에 맞춰 의학을 조정할 수 있을 것으로 믿고 있다. 미국이 첨단 반도체 제조에서 뒤처지고 있다는 인식에 대해 인텔에 대한 사실상의 구제금융을 조직하면서 중국은 또 다른 분야에서 앞서나가고 있다. 국가 유전자 데이터베이스 구축 등 전략적 대응이 필요할 것으로 보인다. 그러한 노력은 여전히 가상적이긴 하지만 팔란티르가 이미 만든 기존 인프라를 활용할 가능성이 가장 높다.

미국 정부 자문위원들은 지난 3월 BGI그룹이 인공지능(AI)으로 축적·분석하고 있는 방대한 게놈 데이터가 중국에 경제적·군사적 우위의 길을 열어줄 수 있다고 경고했다. 과학이 유전자와 인간의 특성 사이의 새로운 연관성을 정확히 지적하면서, 가장 크고 가장 다양한 인간 게놈 집합에 대한 접근은 전략적인 우위다. 이 기술은 중국이 세계 의약품을 지배하도록 강요할 수 있으며 유전적으로 강화된 병사들이나 미국의 인구나 식량 공급을 목표로 하는 병원균을 만들 수도 있다고 이 자문위원들은 말했다.

—로이터, (7/7/2021년)

만약 시민들이 실험용 백신을 기꺼이 복용한다면, 우리는 그들이 더 큰 선을 위한 국가적인 유전자 데이터베이스를 기꺼이 만들 것이라고 추측할 수 있을 뿐이다. 모든 사람이 이득을 볼 것이다. 미국의 다양성을 감안할 때, 그러한 프로젝트는 우리의 가장 위대한 국가적 자산 중 하나가 될 것이다. 미국의 유전적 다양성은 미국 정보 당국자들이 BGI그룹이 코비드-19 실험을 가장해 유전자 데이터를 수집하려 하고 있다고 경고할 정도로 가치가 크다.

촉매로서의 코비드-19

이 기사의 목적은 건강관리 산업에서 팔란티르의 기회에 맥락을 제공하는 것이다; 그것은 바이러스학 분석에 관한 것이 아니다. 그러나 우리는 이 전염병이 팔란티르 역사상 중대한 전환점이 되었기 때문에 이 전염병의 기원에 대해 적절한 고려를 해야 한다.

일각에서는 코비드-19의 기원이 중국 유일의 BSL-4 연구소인 우한 비뇨기과연구소(WIV)라고 추측하고 있다. 이 이론에는 많은 일화들이 있다. 코비드-19는 우한에서 열린 2019 군사 세계 경기 동안 잠재적으로 모습을 드러냈다. 만약 그렇다면, 외국인 군인들이 첫 감염자 중 한 명이었다. 한 운동선수는 정부가 주민들에게 외출하지 말라고 경고했다는 소문이 돌면서 거리가 "비었다"고 언급했다. 화난해산물도매시장인 코비드-19의 원산지로 추정되는 곳은 WIV에서 불과 수마일 떨어진 곳에 위치해 있다.

NIAID는 '박쥐 코로나바이러스 출현 위험성 이해'라는 제목의 프로젝트를 위해 에코헬스 연합으로 알려진 단체에 반복적으로 자금을 지원했다. EcoHealth Alliance는 차례로 WIV에서 박쥐 코로나비루스의 유전자 변형(genetic-of-function) 연구에 자금을 지원하고 있었다. 코비드-19(유전자 일치율 96%)의 가장 가까운 친척은 WIV 연구원들이 우한에서 약 560마일 떨어진 곳에 위치한 동굴에서 채취한 박쥐 코로나바이러스다. NIH에서 구할 수 있는 논문에 따르면, 이 연구원들은 "부유한 유전자 풀"을 발견했다고 한다.

그리고 6년이나 7년 동안 사스와 관련된 새로운 코로나비루스가 100개가 넘었고 사스와 매우 가까운 것을 알게 되었다.

…실험실에서 아주 쉽게 조작할 수 있다. 스파이크 단백질은 코로나바이러스에서 일어나는 많은 일들을 조노틱 위험으로 몰고 간다. 그래서, 여러분은 순서를 얻을 수 있고, 단백질을 만들 수 있고, 우리는 UNC의 Ralph Baric과 함께 이것을 하기 위해 많은 일을 할 수 있다. 다른 바이러스의 등뼈에 삽입하고 실험실에서 몇 가지 작업을 한다.

—Peter Daszak, EcoHealth Alliance, 2019년 12월

실험실 기원이론을 근거 없는 음모라고 비난한 랑셋 논문의 저자도 에코헬스 연합의 수장이었다. 이 개인은 또한 세계보건기구(WHO)에서 코비드-19가 나오지 않았다고 결론 내린 세계보건기구(WHO) 조사의 책임자였다. NIAID의 수장 앤서니 파우치 박사는 납득이 가지 않는다. 게다가, 일부 사람들은 NIH가 WIV에서 무려 60개의 프로젝트를 후원하는데 관여했다고 추측했다.

종합해 보면, 이러한 사실들은 코비드-19가 유전공학적으로 만들어졌을 가능성을 시사한다. 일부 보도는 NIAID가 상당 기간 그 가능성을 알고 있었다고 추측했다. 만약 그렇다면, 이것은 우리가 지금까지 본 어떤 병원체와는 다를지도 모른다. 예를 들어 천연두 종식 노력을 이끈 유명한 역학학자 래리 브릴리언트는 이 델타 변종이 '역대 가장 전염성이 강한 바이러스'일 수도 있다고 경고했다. '원자 과학자 회보'는 그것을 판도라의 상자를 여는 것에 비유했다.

바이러스를 억제하고 관리하는 것은 예상보다 오래 지속되어 계약 추적과 같은 도구가 무한정 필요할 수 있다. 현재 DARPA 프로젝트 명단은 또한 다음과 같은 가능성을 제시한다.

(이미지 소스: 저자의 저작물, DARPA 웹사이트에 요약)

DARPA는 또한 모데나에게 휴대용 백신 생산기계의 개발에 대한 추가 보조금을 수여했는데, 이는 며칠 안에 수백 개의 투여량을 생산할 수 있는 능력이다. DARPA가 작업하고 있는 것과 유사한 아이디어는 최근 IMEC의 CSO에 의해 '랩온칩'이라는 아이디어를 포함하여 논의되었다.

호주는 뉴사우스웨일스 정부와 함께 "앞으로 수년간 주기적으로 COVID-19에 대한 주민 접종을 할 것"이라며 "향후 COVID 백신 접종에 익숙해질 필요가 있다"고 밝혔다. 호주는 또한 바이러스에 감염된 사람들을 원격으로 격리시키기 위해 격리 수용소를 건설했다.

언뜻 보기에 호주의 행동은 전체주의적인 과잉 행동이라고 치부하는 것이 쉬울지도 모른다. 특히 호주가 엘리베이터에서 재채기를 한 남자를 전국적으로 추적할 때 말이다. 그러나 백신 출시 몇 달 만에 미국을 포함한 새로운 백신 내성 변종이 이미 확산되고 있다는 점을 고려해보자. Pfizer는 매일 두 번 복용하는 Covid-19 알약을 만들고 있다. 모데르나 CEO는 계절적 파동 가능성, 백신 효능 저하 가능성을 간략히 설명하면서 각국이 '주식 부스터'를 원할 수도 있다고 제안했다.

이러한 사실들은 우리가 Covid-19에 대해 모르는 것이 많다는 것을 보여준다. 전문가들이 제시한 대유행 가능성인 예상보다 훨씬 오래 지속될 가능성이 높을 뿐만 아니라 이를 효과적으로 관리하려면 전례 없는 규모의 협력 데이터 분석이 필요할 수도 있다. CDC는 이미 팔란티르의 Covid-19 추적 도구를 사용하고 있다. 파운드리 프라이버시 아키텍처는 과도한 감시의 위험을 관리한다. 설계에 따라 Foundry는 액세스 권한을 분산시키고 데이터를 중앙집중화하는 대신 여러 조직에 걸쳐 보존할 수 있도록 허용한다.

이러한 협력적 데이터 인프라가 실현되면 의료 산업에 영구적인 변화를 초래할 수 있다. 특히 미국이 이 전략적으로 중요한 분야에서 중국의 웅대한 야망에 뒤처지고 있다는 결론을 내린다면 협력 유전체학 연구의 토대를 마련할 수도 있다.

통계에 대해 이야기 할 수 있어 우리는 50억 행의 데이터를 가지고 있다. 우리는 코비드 이전부터 환자 EHR 기록을 백만 건이나 가지고 있다.

하지만 N3C의 놀라운 점은... 공중 보건 세계에서 데이터는 종종 분열되고 그것은 전국에 걸쳐 사일로에 존재한다. 그리고 N3C에서 우리가 처음으로 할 수 있었던 것은 모든 사람들이 기꺼이 제공하려고 했던 전국적인 데이터 세트를 우리는 이 전염병을 다룰 수 있다.

—Ken Gersing 검시관, NCATS 정보 책임자, Palantir Double Click(4/14/2021)에서 연설

어느 정도 이 논문은 이미 빛을 발하고 있다. NCATS는 대유행과 싸우기 위해 "다른 기관의 전자 건강 기록에서 파생된 데이터를 체계적으로 수집"하는 협력 프로그램인 N3C를 조직하여 "국가 데이터 자원"을 만들었다. 이 데이터는 전염병과 싸우기 위한 명시적인 목적으로 사용되고 있지만, 이 접근법은 다른 연구 분야로 확대될 수 있다. N3C 플랫폼은 AWS GoverCloud를 통해 Palantir에서 운영된다.

(이미지 소스: 블러드카운트!)

팔란티르는 블러드카운트!를 최종 후보로 선정한 트리니티 챌린지의 후원자이기도 했다. 영국에서 매년 전세계적으로 시행되는 3.6B 혈액 검사를 재분석하기 위한 노력은 3.6B 혈액 검사를 발병의 조기 발견 시스템으로 재용도하고 있다. 케임브리지의 교수 Carola-Bibiane Schönlieb은 설명에 '#Palantir'가 등장하는 비디오를 통해 이 프로젝트를 상세하게 설명했다.

촉매로서의 양자 컴퓨팅

통찰력 있는 독자들은 미래형 개인화된 의술이 실현되기 위해서는 오늘날 우리가 이용할 수 있는 것보다 훨씬 더 큰 컴퓨팅 파워가 필요할 것이라는 점에 주목하게 될 것이다. 우리는 양자 컴퓨팅(이전의 논의 참조)으로 돌아가 그것의 진행 상황을 업데이트한다.

파트너십을 맺고 있는 PsiQuantum과 GlobalFoundries는 최근 생산 중인 양자컴퓨터의 중요한 구성 요소 중 일부를 이미 보유하고 있다고 발표했다. PsiQuantum은 '10년 중반까지' 그들은 양자 컴퓨터를 규모에 맞게 만드는 데 필요한 모든 제조 과정을 갖게 될 것이라고 말한다. 구글의 양자컴퓨팅 팀도 '10년 이내'라는 목표를 세우는 등 구글도 이와 비슷한 서약을 했다. 구글은 AI/ML 알고리즘을 실행하는 기존 컴퓨터를 이용해 이미 인간 프로테오메트 전체를 지도화했다.

양자 컴퓨팅은 분자 및 원자 수준의 생물학 및 화학 시뮬레이션을 실행하는 데 필요한 계산 능력을 만들어 낼 것이기 때문에 중요한 촉매제다. 대규모로, 기능성 양자 컴퓨터는 의학의 분야를 빠르게 재편성할 것이다.

결론

세계는 생물학, 화학, 데이터의 교차점에서 기회를 열 준비가 되어 있는 것 같다. 그렇게 하려면 의료 산업에서 데이터가 어떻게 처리되는지 재고해야 하며, 비상한 수준의 협력이 필요하다. 우리는 이러한 문제들이 Palantir가 사용자들에게 권한을 부여하는 소프트웨어 플랫폼을 가지고 독특하게 다루기에 적합하다고 믿는다.

이러한 성공은 논란을 극복하고 산업 파트너십을 중개하는 팔란티르의 능력에 달려 있다. 그 결과는 투자자들에게 보상할 뿐만 아니라 사회 전체에 보상할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

(이미지 소스: 저자의 작품)

유행병이 빠르게 가라앉는 낙관적인 시나리오에서도 헬스케어 산업은 크게 증강됐다. 제약회사에는 현금이 많다. 그 돈은 R&D에 써야지, 매수세에 낭비해서는 안 된다. 우리는 인텔의 실수로부터 배워야 한다.

차세대 의약품이 가능하려면 국가 데이터 자산을 구축하고 확충해야 한다. 팔란티르는 이것을 조정하는데 필요한 소프트웨어를 가지고 있다. 지금 당장 출발해야죠.